Dois projetos de investigação liderados pelos investigadores Miguel Machuqueiro e Bruno L. Victor do BioISI foram recentemente agraciados com tempo de utilização de recursos HPC no segundo concurso de projetos de computação avançada patrocinado pela FCT. Ambos os projetos são baseados na utilização de técnicas de modelação molecular e de inteligência artificial para prever computacionalmente como as proteínas reagem a mudanças de pH dentro e fora das células e para o desenvolvimento de modelos capazes de identificar moléculas disruptoras do sistema endócrino.

Nome do Projecto: A fast deep learning approach to improve protein pKa predictions

PI: Miguel Machuqueiro

Recursos Obtidos: 840.000 CPU core.horas + 4.500 GPU.horas + 3.75 TB armazenamento

Descrição: Um projecto que conjuga a modelação molecular com a Inteligência Artificial para conseguir prever computacionalmente como as proteínas reagem a mudanças de pH dentro e fora das células.

Nome do Projecto: Structure-based database screening to support decision-making for endocrine disruptor identification

PI: Bruno L. Victor

Recursos Obtidos: 26 250 CPU core.horas + 3.000 GPU.horas + 0.5 TB armazenamento

Descrição: Projeto que através da utilização de modelação molecular permitirá gerar dados estruturais para o desenvolvimento de modelos capazes de identificar moléculas disruptoras do sistema endócrino.